Rozwój nowoczesnego, innowacyjnego i efektywnego zarządzania i planowania
jest obecnie niemożliwy bez wykorzystania metod statystyczno-matematycznych wspieranych
nowoczesną informatyką.
Klasyczne sposoby zarządzania usługami w logistyce, oparte jedynie o intuicję
oraz doświadczenie decydenta, stają się coraz mniej efektywne, a coraz częściej nietrafne
i nieuzasadnione. Obserwuje się zatem wzrost zainteresowania metodami usprawniającymi
proces zarządzania. Możliwości tych upatruje się w coraz powszechniejszym stosowaniu
metod ilościowych zwanych matematycznymi oraz informatyki.
Postępująca matematyzacja i informatyzacja nauki wymusza budowanie i stosowanie
ilościowych (matematycznych) modeli również w logistyce. Toteż w środowisku badaczy
naukowych rośnie zrozumienie potrzeby i nieuchronność matematyzacji działania systemów
logistycznych.
W procesie zarządzania badanym obiektem z reguły wykorzystywane są odpowiednie
prognozy w celu podejmowania racjonalnych decyzji. Stwierdza się wtedy, że prognozy te
wspomagają proces efektywnego zarządzania obiektem.
Celem mojej pracy jest zaprezentowanie nowej – nowatorskiej metody budowania
prognoz wspomagających proces zarządzania usługami przedsiębiorstw logistycznych
na podstawie praw funkcjonowania probabilistycznego systemu logistycznego, czyli modeli
analitycznych tych procesów w postaci pewnych układów równań.
Praca składa się z dwóch części.
Część I obejmuje dwa rozdziały, z których pierwszy poświęcony jest przeglądowi
wybranych modeli matematycznych występujących w logistyce, drugi zaś przedstawia
podstawowe kierunki badań stosowane w prognozowaniu.
Część II prezentuje mój autorski wkład do tej pracy i składa się z ośmiu rozdziałów.
Pierwszy z nich opisuje badany przeze mnie system logistyczny. W rozdziałach: 2 i 6
przedstawiłam matematyczną analizę funkcjonowania badanego przeze mnie systemu
logistycznego w dwóch rozpatrywanych wariantach. Rozdziały: 3, 4 i 7 zawierają
zbudowany, na podstawie tej analizy, probabilistyczny model funkcjonowania badanego
systemu w obu wariantach. Model ten umożliwił wyznaczenie prognoz wielkości
charakteryzujących działanie tego systemu, które są zaprezentowane w rozdziałach 5 i 8
części II tej pracy.
Analiza działania badanego przeze mnie systemu logistycznego pozwoliła mi uzyskać
dwa warianty mojego autorskiego probabilistycznego modelu funkcjonowania tego systemu
w postaci układów matematycznych równań (zob. rozdz. 2, 3 i 4 oraz 6 i 7 części II tej pracy).
W oparciu o uzyskany model podałam również moją autorską – nowatorską metodę
wyznaczania prognoz (zob. rozdz. 5 i 8 części II). Prognozy te zależą od parametrów
badanego systemu logistycznego.
Jeżeli prognozy te okażą się niekorzystne dla działania systemu logistycznego,
to istnieje możliwość ich korekty poprzez korektę wartości parametrów działania tego
systemu, w celu uzyskania prognoz, które wskażą zarządzającym decydentom na efektywne
realizowanie interesów swoich klientów. Takiej możliwości korekty nie dają prognozy
uzyskane na podstawie szeregów czasowych.
Jest to moja nowatorska metoda wspomagająca proces zarządzania usługami. Oparta
jest ona o analizę działania systemu logistycznego prowadzącą do uzyskania przeze mnie
dwóch wariantów autorskiego probabilistycznego modelu działania tego systemu (zob. rozdz.
3, 4 i 7 części II).